AI DISCOVERY / LM-021
AI検索の対策を外注したい。支援会社の提案と費用を比べるポイント
AIの回答に自社情報が表示されるよう整える「LLMO」の外注を検討する際、引用率の高さだけで判断するのは避けてください。業務範囲、計測の条件、成果物の権利関係を具体的に確認することが、失敗を防ぐ鍵となります。
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AI DISCOVERY / LM-021
AIの回答に自社情報が表示されるよう整える「LLMO」の外注を検討する際、引用率の高さだけで判断するのは避けてください。業務範囲、計測の条件、成果物の権利関係を具体的に確認することが、失敗を防ぐ鍵となります。
AI DISCOVERY / LM-022
AIの検索・回答で自社を見つけてもらうためには、拠点と対応地域の正確な整理が重要です。地域名だけの羅列を避け、訪問条件や提供方法を具体的に記載する手順を解説します。
AI DISCOVERY / LM-023
BtoBの比較記事で大切なのは、製品の機能一覧を作ることではなく、お客様が「自社に合うか」を判断できる基準を示すことです。まずは、想定する利用シーンや業務内容を明確にし、比較の軸を揃えることから始めましょう。
AI DISCOVERY / LM-024
画像だけで構成されたサイトは検索エンジンに内容が伝わりにくいため、文字情報をHTML形式で書き出す作業が必要です。まずは画像内のテキストを抽出し、見出しと本文に分けて整理することから始めましょう。
AI DISCOVERY / LM-025
ホームページの表示が遅い原因の多くは、画像データの大きさや読み込み順序にあります。まずは、画面を開いた瞬間に見える画像と、スクロールした先に表示される画像を分けて考えましょう。適切なサイズ調整と読み込みの工夫で、閲覧者のストレスを軽減できます。
AI DISCOVERY / LM-026
Google Search Consoleの使い方が分からない場合は、まず「自社の主要ページが正しく検索対象になっているか」を確認してください。次に、検索キーワードと遷移先ページをセットで読み解くことで、お客様が何を求めてサイトを訪れているのかが見えてきます。
AI DISCOVERY / LM-027
検索からの訪問者が減った際、すぐに記事を書き直すのは避けましょう。まずは「計測ミス」「サイトの公開設定」「記事の内容」のどこに問題があるかを切り分けることが先決です。原因を特定せずに修正を繰り返すと、かえって状況を悪化させる恐れがあります。
AI DISCOVERY / LM-028
サイトリニューアルでURLが変わると、検索エンジンからの評価や既存のアクセスが途切れる恐れがあります。これを防ぐには、旧URLと新URLを紐付ける「対応表」の作成と、自動で転送させる「301リダイレクト」の設定が重要です。本記事では、お客様を迷わせないための具体的な準備手順を解説します。
AI DISCOVERY / LM-029
AIに自社サイトを読み取られたくない場合、検索エンジンへの掲載とAIの学習利用を分けて考えることが重要です。まずは「誰に見せたいか」を整理し、検索用とAI用で制御方法を使い分ける方針を立てることから始めましょう。
AI DISCOVERY / LM-030
AIの検索・回答で会社の情報を見つけてもらうための整備(LLMO)を始める際、最初の90日間で取り組むべき工程を解説します。情報の整理、疑問への回答、相談への導線作り、そして効果の観測という4つのステップに沿って、無理のない計画の立て方と担当者の役割を整理しましょう。
CYBER SECURITY / SC-001
セキュリティ対策の第一歩は、高価なソフトを買うことではなく「どの業務が止まると困るか」を整理することです。重要業務、使う道具、責任者を紐付けてリスト化し、優先順位をつけて対策を進める具体的な手順を解説します。
CYBER SECURITY / SC-002
会社で利用している各種サービスのID(アカウント)を一覧化する手順を解説します。まずは経費精算書や請求書から利用サービスを洗い出し、誰がどの権限で、どうやってログインを復旧できるかを整理することが、業務停止を防ぐ第一歩です。