AI OPERATIONS / AI-009
AIを導入したのに社員が使わない。原因の見つけ方と見直す順番
AIが使われない理由は、操作方法を知らないことだけではありません。準備の重さや画面移動の多さ、責任への不安など、業務の流れに潜む「手間」が原因です。本記事では、社員の作業を観察して真の原因を見つけ、改善していく具体的な手順を解説します。
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AI OPERATIONS / AI-010
AIの回答が良くなったか分からない。仕事で使えるか確かめる方法
AIの品質を「なんとなく」で判断せず、業務に使えるか確かめるための「評価セット」の作り方を解説します。通常の依頼、例外的な依頼、答えられない質問の3パターンを用意し、客観的な基準で比較する方法を学びます。
AI OPERATIONS / AI-011
AIの導入後は誰が面倒を見る？運用・故障・変更の担当の決め方
AIを業務で使い始めた際、最も重要なのは「回答が変になった時に誰が止めるか」を決めておくことです。トラブルを「入力・品質・接続」に分類し、業務の正しさを判断する人とシステムの動きを直す人の役割を分けることが、安定運用の鍵となります。
AI OPERATIONS / AI-012
AI導入の会社をどう選ぶ？見積もりと提案で聞きたいこと
AI導入支援会社を選ぶ際は、価格の安さだけで判断せず「作業範囲」を揃えて比較することが重要です。データの整理、既存システムとの接続、導入後の教育や保守がどこまで含まれているかを確認するための具体的な質問項目と、比較の進め方を解説します。
AI OPERATIONS / AI-013
AI導入には何にお金がかかる？ツール代以外も含めた予算の考え方
AI導入の予算は、ツールの月額利用料だけで考えてはいけません。実際には、AIに読み込ませるための資料整理や、AIが出した回答が正しいかを確認する「人の作業時間」が大きなコストになります。まずは、AIに何をさせたいのか、そのために資料をどう整える必要があるか、誰が確認を行うかを書き出すことから始めましょう。
AI OPERATIONS / AI-014
転記や入力を自動化したい。AIとRPAはどう使い分ける？
自動化の成否は、作業を「考える作業」と「動く作業」に分けることから始まります。文章の解釈が必要ならAI、画面操作が必要ならRPA、決まった計算なら定型処理と、適材適所で組み合わせるのが、コストと手間を抑えるコツです。
AI OPERATIONS / AI-015
社内資料をAIに探してもらいたい。普通の検索と何が違う？
社内資料をAIに探させるには、資料の量や更新頻度、閲覧権限によって最適な方法が異なります。単なるキーワード検索との違いを理解し、まずは少数の資料をAIに読み込ませる方法から検討を始める手順を解説します。
AI OPERATIONS / AI-016
社内AIから見せてはいけない資料が漏れない？閲覧権限の確認方法
社内AI（RAG）による情報漏洩を防ぐには、AIへの指示ではなく、検索段階での権限制限が重要です。本記事では、利用者の所属に基づいた資料の絞り込み方法や、権限が正しく反映されているかを確認するための具体的なテスト手順を解説します。
AI OPERATIONS / AI-017
社内AIが古い規程を答えてしまう。資料を直した後に確認すること
資料を更新しただけではAIの回答は変わりません。原因を「元の資料」「検索用データへの取り込み」「AIへの指示」の3段階に分けて確認することが解決の近道です。正しい運用手順と判断基準を解説します。
AI OPERATIONS / AI-018
ChatGPTへの頼み方が社員ごとに違う。仕事で使えるひな形の作り方
社員ごとにAIへの指示（プロンプト）がバラバラだと、回答の質が安定しません。目的・情報・形式・確認事項を構造化した「ひな形」を作ることで、誰でも一定の成果を出せるようになります。具体的な作り方と運用のコツを解説します。
AI OPERATIONS / AI-019
AIが間違ったことを答える。指示を直す前に確認したい原因
AIの誤答は、指示文（プロンプト）の修正だけで解決するとは限りません。「情報が渡されていない」「検索で資料を拾えていない」「読み取りを間違えた」の3段階に分けて原因を特定することが、改善への最短ルートです。
AI OPERATIONS / AI-020
顧客のメールや名簿をChatGPTに入れてもいい？入力前の確認事項
顧客情報をChatGPTに入力する際は、まず「AIの学習に利用されない設定か」と「個人を特定できる情報が含まれていないか」を確認してください。目的の明確化、情報の最小化、契約内容の把握、社内承認の4ステップが安全な運用の鍵となります。