ネットショップの商品説明をAIで作りたい。仕様の間違いを防ぐ手順

ネットショップの商品説明をAIで作成する際、最も注意すべきは「AIがもっともらしい嘘をつくこと」です。まずは、メーカーから提供された正確な仕様書（素材、サイズ、機能など）を「正本（正しい情報源）」として用意し、AIには「その情報を使って文章を整えるだけ」という役割を与えることが最初の一歩です。AIに知識を求めず、あくまで手元にある情報を整理する道具として使うことで、誤情報の掲載リスクを抑えられます。

なぜAIが書いた商品説明に「間違い」が混ざるのか？

AIが「もっともらしい嘘」をつく仕組みとは？

AIは、次に続く言葉を確率的に予測して文章を作る仕組みを持っています。そのため、与えられた情報の中に答えがない場合でも、文脈から「おそらくこうだろう」と、もっともらしい嘘をついてしまうことがあります。これを専門用語で「ハルシネーション（幻覚）」と呼びます。例えば、素材が不明な場合に、AIが一般的な製品の傾向から「綿100%」と勝手に補完してしまうようなケースです。これを防ぐには、AIに新しい知識を求めず、あくまで「手元にある情報を整理する道具」として使う意識が重要です。担当者には「AIに新しい情報を考えさせないこと」を徹底させてください。

似た商品の情報を混ぜてしまうリスク

ECサイトでは、型番が似ている商品が並ぶことがよくあります。AIに「これまでの商品と同じようなトーンで書いて」と指示を出したり、過去のデータを学習させていたりする場合、別の商品の特徴を混ぜてしまうことがあります。例えば、Aという商品のサイズ情報を、似た形状のBという商品の説明文に紛れ込ませてしまうケースです。寸法や重量、対応する規格などの数値情報は、一文字違うだけで返品やクレームに直結します。担当者には「似た商品との混同を防ぐため、必ず商品IDごとに独立した情報を入力すること」を伝えておきましょう。

曖昧な指示が招く情報の推測

AIへの指示（プロンプト）が「この商品の魅力を伝わるように書いて」といった曖昧なものだと、AIは不足している情報を自分の判断で埋めようとします。AIは「文章を完成させること」を優先する性質があるため、指示が足りないと、ユーザーにとって便利な情報を「推測」で作り上げてしまいます。これが、効能や適合条件の間違いにつながります。例えば「使いやすいデザインです」という指示に対し、AIが「片手で操作できる軽量設計です」と、根拠のない具体的なメリットを付け加えてしまうような状況です。指示は常に具体的である必要があります。

間違いを防ぐための「正しい情報の準備」はどう進める？

商品IDと紐づいた「仕様書」を揃える

AIに読み込ませる前に、まずは情報の土台となる「仕様書」を整理します。商品名、素材、寸法、重量、カラー、型番といった項目を、商品ID（管理番号）ごとにまとめたリストを作成してください。この際、情報の入力漏れがないか、役割分担に基づいた確認工程を設けることが大切です。AIに読み込ませる前に、リストの数値がメーカーの最新カタログと一致しているかを、定められた手順で点検する体制を整えましょう。情報の入り口が正確であれば、AIが誤った情報を生成する可能性を大幅に下げることができます。

参照元（メーカー資料など）を明確にする

使用する情報の出所（ソース）を明確にしておくことも重要です。メーカーの公式サイト、紙のカタログ、あるいは仕入れ先から届いたメールなど、どの資料を基にした情報なのかを記録しておきます。もしAIが生成した文章に疑問を感じたとき、すぐに「元の資料のどこに書いてあったか」を辿れる状態にしておくためです。担当者には「仕様情報の横に、必ず参照元の資料名を記載しておくこと」をルール化してください。これにより、情報の信頼性を担保し、万が一の誤りにも迅速に対応できるようになります。

付属品や適合条件をリスト化しておく

商品説明でトラブルになりやすいのが、「何が同梱されているか」という付属品の情報や、「何に使えるか」という適合条件です。これらは文章の流れの中で省略されがちですが、AIも省略しがちです。例えば「電池は付属しません」「〇〇シリーズ専用です」といった重要な注意点は、あらかじめ独立した項目としてリスト化しておきましょう。担当者へは「お客様が購入後に『思っていたものと違う』と感じる要素を、すべて箇条書きで書き出しておいて」と指示を出すと、情報の漏れを防ぎやすくなります。

AIに指示を出す際の「具体的な書き方」のルールは？

「書かないこと」を明確に指示する

AIへの指示には、やってほしいことだけでなく、「やってはいけないこと」を必ず含めます。これを「ネガティブ・プロンプト（禁止事項の指示）」と呼びます。例えば、「提供した情報にないことは、絶対に書かないでください」「不明な点は『不明』と記載し、推測して埋めないでください」といった指示を添えます。もしこの指示がないと、AIは文章を自然に見せようとするあまり、空欄を埋めるために勝手な情報を付け足してしまいます。担当者には、指示書の中に必ず「禁止事項」の項目を作るよう伝えておくと、情報の精度を保ちやすくなります。

文章の構成案（テンプレート）を与える

AIにゼロから文章を書かせるのではなく、あらかじめ「構成の型」を指定しておきましょう。例えば、「1.商品の概要、2.主な特徴、3.仕様詳細、4.使用上の注意」といったテンプレートを渡します。これにより、AIが勝手に情報の順番を変えたり、重要な項目を飛ばしたりすることを防げます。担当者へは「AIに自由に書かせるのではなく、この枠組みの中に情報を流し込ませるイメージで指示を出して」と伝えてください。構成が決まっていることで、出力される文章の品質が安定し、後からの修正作業も楽になります。

数値や単位の扱いを指定する

寸法や重さ、温度などの数値情報は、ECサイトにおいて最も重要な要素の一つです。AIに対して、「数値や単位は、提供した資料の表記をそのまま使用してください」「勝手に単位を変換したり、四捨五入したりしないでください」と具体的に指示を出します。例えば「mm」を「cm」に勝手に書き換えてしまうといったミスを防ぐためです。担当者には「数値に関しては、AIの判断を一切介在させないよう、指示文に念押しすること」を徹底させてください。正確な数値は、お客様の安心感と直結する大切な情報です。

公開前に「誰が何をチェック」すればよいのか？

商品画像と説明文の矛盾を見つける

AIが作成した文章が正しくても、掲載されている「商品画像」と内容が食い違っていては意味がありません。例えば、画像では色が「赤」なのに、説明文では「青」となっているようなケースです。AIは画像の内容を読み取ることができない場合があるため、最終的な照合は必ず人間が行う必要があります。担当者には「文章を読み込むだけでなく、画像に写っている色、形、付属品が、文章の記述と一致しているかを必ず目視で確認して」と指示してください。画像と文章の一致は、返品を防ぐための基本です。

専門的な表現や規制に触れていないか確認する

文章が自然で読みやすくても、法律や広告のルールに抵触していないかは別問題です。例えば、健康食品において「病気が治る」といった表現を使ったり、化粧品で効果を過剰に謳ったりすることは、薬機法（旧薬事法）などの規制に触れる可能性があります。AIはこうした法律の適法性を判断することはできません。そのため、商品のカテゴリーに応じて、専門の担当者や法務部門へ確認するフローを組み込んでください。担当者へは「この表現は、商品の区分における広告ルールに沿っているか？」と確認を求めるようにしましょう。

修正が必要になった時の確認手順

万が一、誤った情報が掲載されてしまった場合に備え、誰がいつ、どの資料をもとに確認したのかを記録に残す仕組みを作ります。具体的には、「公開前チェックリスト」を作成し、確認した担当者と日時を記録します。また、AIが生成した文章の元となった「仕様書」も、商品ごとに紐づけて保管しておきましょう。これにより、間違いが見つかった際に「どの情報が間違っていたのか」を迅速に特定できます。不備が見つかった際は、個人の責任を追及するのではなく、組織としてどの工程に問題があったのかを振り返り、再発防止策を検討することが重要です。

自社のEC運営において、AIによる商品説明作成のルール作りが必要だと感じたら、まずは現在の「情報の管理方法」と「チェック体制」を整理することから始めてみてください。現在のフローにどのようなリスクがあるか、専門家に診断・相談することも一つの選択肢です。